Modèles physiques.
Preuves traçables.

Surveillance Python spécifique aux équipements à partir de capteurs SI explicites de température, pression, débit, inventaire et position. Bilans massiques/thermiques, résistance, perméabilité membranaire, résidus de performance et alarmes causales exposent validité, raisons et provenance. Onze types CLI complètent les API Python et adaptateurs optionnels à révisions fixées.

Outil Alpha de recherche pour conception de procédés industriels, criblage d’équipements, évaluation économique et comptabilité environnementale, avec 67 méthodes explicites. SDK Python, CLI et API HTTP JSON locale offrent historiques SQLite, graphes de calcul, scénarios et réutilisation ; moteur DWSIM optionnel à installer séparément.

Analyse vibratoire Python composable pour machines tournantes : signaux étalonnés, FFT/PSD et spectres d’enveloppe, fréquences de roulement, références normales à périmètre explicite et candidats de défaut inspectables. Fournisseurs, étapes et récepteurs de l’API NumPy sont remplaçables ; tableau de bord local optionnel.

Outils de recherche composables pour l’écoulement, la thermodynamique, les structures, les dommages, la métrologie et les échanges de risque des conduites, avec unités, horloges, provenance et fournisseurs remplaçables explicites.

Modèles physiques Python composables pour la recherche sur la production, le stockage, le transfert et la sécurité de l’hydrogène : thermodynamique, équipements, hydrures/adsorption, électrochimie/séparation, perméation/diffusion, rejets et interfaces de site. Objets, fonctions et tableaux permettent de remplacer paramètres et fournisseurs.

Prototype de jumeau numérique physique d’une station hydrogène : stockage, compression à trois étages, cascade, remplissage et logique de sécurité. FastAPI, vue 3D, 82 étiquettes HAZOP, exercices de panne et interfaces SAGA/HyRAM+ ; certains détecteurs sont virtuels. Les évaluations de composants ne constituent ni validation complète sur site ni certification de commande.

Bibliothèque Python de composants LH₂ composables, avec états thermodynamiques et flux de masse/énergie explicites : réservoirs, conduites, vannes, pompes et vaporiseurs. Réseaux stationnaires/dynamiques, observations capteurs/HART et références publiques ; validation propre à chaque composant. Distribution lh2dt_models, import lh2dt également disponible.

PRISM relie état du procédé, déviations HAZOP, fréquences bibliographiques, historiques de rejet, dispersion et risque conditionnel. Des modèles indépendants alimentent un registre traçable distinguant mesures et prédictions. Le paquet prism-risk et la CLI prism ne constituent pas une QRA exhaustive ni une certification réglementaire.

PRISM-DynaSense calcule localement un rejet d’hydrogène pressurisé, l’allumage retardé, l’isolement amont, le rejet résiduel aval et l’exposition thermique. Il associe dose/probit PRISM et Sobol SALib sur le modèle direct, avec échantillons, convergence, empreintes et tableau de bord hors ligne. Les entrées se modifient par JSON/CLI ; un seul scénario et une seule substance sont pris en charge, sans risque annuel de site ni validation expérimentale revendiqués.

PSA-Dyna est un modèle dynamique PSA/VPSA 1D, non isotherme et multicomposant : volumes finis, écoulement Ergun, adsorption compétitive/LDF, bilans gaz-solide-paroi, vannes compressibles, lits/étapes multiples et reprise/CSS. La comparaison graphique de percée sur lit unique de Wang satisfait les critères déclarés, sans valider le cycle VPSA ni le dimensionnement industriel. Le contrat DWSIM FEED/PRODUCT/TAIL moyen est implémenté, mais son autorisation de transfert automatique reste fermée.

Cadre Python composable transformant les signaux de procédé en scores d’anomalie, preuves de défaut et événements. Règles, statistiques, apprentissage, modèles temporels/graphes et résidus CoolProp partagent contrats, calibration indépendante et masques de validité. Les 72 configurations, 117 tests locaux et 31 essais exploratoires ne prouvent ni cause physique, ni fréquence d’accident, ni performance intersites.

Outil indépendant de présélection des conséquences et de recherche sur les gaz denses. Les 23 calculs typés couvrent sources, dispersion passive, incendie/explosion, exposition et risque conditionnel, avec Python/CLI/HTTP optionnel et reçus traçables. Historiques SLABx et couche 1D isotherme, de largeur fixe et mélangée verticalement sont distincts. Le paquet de base 0.1.0 est publié sur PyPI, avec des contrôles d’installation en environnement neuf documentés en amont. SLABx 1.0.8 reste absent de PyPI ; l’extra dense ne s’y installe pas seul. Apache-2.0, sans aval CCPS/AIChE ni certification de terrain.

Assistant Python/FastAPI pour les normes coréennes du gaz, le droit et HAZOP : dialogue documentaire, coréen/anglais, validation des preuves et API de conversation/analyse de capteurs du jumeau. Les réponses documentées nécessitent un corpus local licite et des identifiants fournisseur. Le service ne commande pas les équipements physiques.

Ancienne édition Java 21/Spring Boot de SAGA conservée séparément. Tika, Lucene/Nori, pgvector, Spring AI et Ollama assurent recherche, conversation et modules HAZOP/LPG. Documents privés et index exclus ; ses API et son environnement ne remplacent pas directement SAGA-PY.

Outils Python modulaires de recherche pour champs de vent 3D autour du terrain/obstacles et dispersion lagrangienne de fuites, avec turbulence, intégration, frontières et collecte sélectionnables. Référence à QES v2.3.1, propriétés d’équilibre expérimentales de l’hydrogène liquide et couplage flottabilité/traînée.

Réimplémentation Python du modèle SLAB : nappes évaporantes, jets horizontaux/ascendants, rejets instantanés et transition panache/bouffée. Extensions optionnelles de gouttelettes, transfert au sol et propriétés réelles séparées du chemin historique. Comparaisons Fortran et évaluation sur 38 essais de terrain/soufflerie ; certaines observations sont à obtenir séparément.

Ajoute à SLABx la physique des sources LH₂ et des diagnostics d’applicabilité : changements de phase cryogéniques, sol, flottabilité et eau sous le point triple. La configuration scientifique utilise sept essais FFI et 210 enregistrements, avec entrées et procédure distinctes. Il ne s’agit pas de 210 expériences indépendantes.

Réimplémentation Python d’EPA DEGADIS 2.1 conservant sa thermodynamique et sa voie numérique historiques. Rejets stationnaires/transitoires au sol, jets pressurisés, fichiers d’entrée et transfert SourceLedger. Les fractions liquides non résolues sont refusées ; les extensions LH₂ de DEGALI sont exclues.

Modèle de recherche LH₂ fondé sur la compatibilité DEGADIS : détente flash, flottabilité, condensation/gel de l’air et sol. Les évaluations EPA/Fortran, PRESLHY et FFI/DNV distinguent pics et moyennes temporelles. Logiciel alpha : fermetures et convergence des extensions 3D/obstacles restent limitées ; aucune qualification réglementaire n’en découle.

Terme source d’évaporation d’une nappe LH₂ quasi stationnaire sur une fenêtre déclarée. Deux voies utilisent rejet/pression/fraction déposée déclarée ou emprise observée, avec flash, conduction et plafond de flux critique. Ne prédit ni emprise d’impact inconnue, ni dépôt inconnu, ni inventaire transitoire.

Calcule étalement axisymétrique, évaporation, inventaire et bilan massique à partir d’un DeclaredInflow déjà arrivé au sol horizontal. Vérifications de conservation/raffinement et comparaisons JUEL/HSE dans le périmètre Stage C restreint. Impacts, pentes, obstacles et dispersion atmosphérique sont exclus ; la trajectoire HSE complète n’est pas reproduite.

Analyse inverse de l’apport thermique, de la surface effective de contact des flammes et du flux à partir de pression/température de paroi d’un réservoir LPG. Inclut thermodynamique ortho–para LH₂, contrôle de composition, cinétiques publiées et fermeture de tuyère HEOS. Sources et limites de validation documentées, sans redistribution des données expérimentales.

Archive reliant auto-pressurisation LH₂, ouverture/fermeture PSV, historique de décharge, état flash/thermique et indicateurs incendie/dispersion alignés TNO. Outils de lecture des résultats, aire de risque conditionnelle, classification et régénération des figures. Ne fournit pas tous les solveurs amont/TNO ni un dimensionnement PSV certifié.

Outils Python de présélection pour systèmes d’ammoniac : indicateurs incertains d’endommagement de dix matériaux, multiplicateurs matériau/soudure/environnement/inspection et répartition d’une fréquence initiale entre chemins de protection exclusifs. Le résumé Sobol de sept sorties est archivé, non recalculé par l’API. Les classements ne sont pas des taux annuels de fuite mesurés ; ni dispersion complète ni QRA de site ne sont fournies.

Modules Python indépendants pour matériaux, corrosion, électrochimie, diffusion, intégrité structurale, fabrication/soudage et inspection, avec contrats stricts d’entrée, d’unité, de preuve et de statut.

Archive reproductible sur l’énergétique locale de l’hydrogène et sa mobilité contrôlée par le réseau cristallin. Contient 32 paires Quantum ESPRESSO, tableaux MACE-OMat-0/CHGNet, analyses, pseudopotentiels et empreintes. Les figures se régénèrent sans poids externes ; le script dédié de génération CHGNet NEB n’a pas été conservé.

Compare probabilités pondérées exactes, Monte Carlo et QAE idéale à maximum de vraisemblance pour des mélanges finis de sécurité/fiabilité. Cœur NumPy, CSV/CLI, contrôles Qiskit/Grover/Aer et exécution IBM facultative. Les budgets de requêtes sont comparables, mais les résultats idéaux ne démontrent pas un avantage quantique matériel.

Relie PSA/membranes hydrogène, cohérence des pressions et réserve de régénération à un événement probabiliste et un audit quantique. Holdouts publics, intégrateurs/DWSIM et ressources d’oracle arithmétique à dix bits. Le test IBM à sept qubits d’une réduction à deux bits couvre 64 entrées : ni QAE cohérente ni oracle complet ; validation de l’appareil intégré encore attendue.

Étudie les interactions, la forme et l’incertitude de modèle du réfrigérant Na₂BaCo(PO₄)₂ pour les décisions sous le kelvin. Données publiques, amas N=12/N=18 et contrôles Python/Octave précèdent les essais de flux spectral quantique. Le test IBM à six qubits valide le signe de correction entropique, pas son amplitude quantitative ; aucune solution macroscopique ni avantage quantique n’est revendiqué.

Modèles Python reliant tâches, preuves de performance humaine, erreurs/temps de réponse et risque : DAG, mises à jour bayésiennes, références SPAR-H/HEART/CREAM/IDHEAS, récupération, dépendance et FTA/ETA. Les 1 334 entrées de sept sources incluent comptes, composants et multiplicateurs, pas autant de mesures indépendantes. SACADA provient de simulateurs nucléaires ; aucune calibration HEP chimique de terrain ni série annuelle observée n’est revendiquée.

Implémentation Python indépendante et non officielle de calculs d’inspection fondée sur le risque API-RP-581. Paquet api581-engine/import api581, domaines dommage, fréquence, inspection, rejet, conséquences, risque et planification, avec SLABx optionnel et API 520 séparé. Les 509 calculs et 861 références de section sont vérifiés au niveau logiciel, sans certification tierce. Aucun aval API ; normes exclues et code original Apache-2.0.

Archive exécutable d’une étude ADM1 de biométhane sur ensilage/herbe et lisier bovin. Intégration à 34 états, TEA reconstruite, comptabilité GES partielle et analyses sur grille finie/Pareto, robustesse et sensibilité. Cinq tests légers et une petite démonstration ne constituent ni validation expérimentale ni reproduction historique complète. Les sorties environnementales ne sont pas une ACV complète ; le crédit fertilisant peut être surestimé.