Modelos físicos.
Evidencia trazable.

Monitorización Python específica por equipo mediante sensores SI explícitos de temperatura, presión, caudal, inventario y posición. Balances de masa/calor, resistencia, permeabilidad de membranas, residuos de rendimiento y alarmas causales incluyen validez, motivos y procedencia. Once tipos CLI complementan API Python y adaptadores opcionales con revisiones fijadas.

Alpha de investigación para diseño de plantas de proceso, cribado de equipos, evaluación económica y contabilidad ambiental mediante 67 métodos explícitos. SDK Python, CLI y API HTTP JSON local ofrecen historiales SQLite, grafos de cálculo, escenarios y reutilización; DWSIM es un motor opcional instalado aparte.

Análisis vibratorio Python componible para maquinaria rotativa: formas de onda calibradas, FFT/PSD y espectros de envolvente, frecuencias de rodamientos, referencias normales acotadas y candidatos de fallo inspeccionables. Proveedores, etapas y receptores de la API NumPy son sustituibles; el panel local es opcional.

Herramientas de investigación componibles para flujo, termodinámica, respuesta estructural, daño, metrología e intercambio de riesgo en tuberías, con unidades, relojes, procedencia y proveedores sustituibles explícitos.

Modelos físicos componibles en Python para investigar producción, almacenamiento, transferencia y seguridad del hidrógeno: termodinámica, equipos, hidruros/adsorción, electroquímica/separación, permeación/difusión, historiales de liberación e interfaces de instalaciones. Objetos, funciones y matrices permiten sustituir parámetros y proveedores.

Prototipo físico de gemelo digital de una estación de hidrógeno: almacenamiento, compresor de tres etapas, cascada, repostaje y lógica de seguridad. FastAPI, vista 3D, 82 etiquetas HAZOP, fallos e integración SAGA/HyRAM+; algunos detectores son representaciones virtuales. Las pruebas de componentes no equivalen a validación integral en campo ni a control certificado.

Biblioteca Python de equipos LH₂ componibles con estados termodinámicos y flujos de masa/energía: tanques, tuberías, válvulas, bombas y vaporizadores. Redes estacionarias/dinámicas, observaciones de sensores/HART y referencias públicas. Validación por componente; distribución lh2dt_models e importación lh2dt también disponible.

PRISM conecta estado del proceso, desviaciones HAZOP, frecuencias bibliográficas, historiales de liberación, dispersión y riesgo condicional. Usa proveedores de modelos independientes y un registro que distingue mediciones de predicciones. El paquete prism-risk y la CLI prism no implican una QRA completa ni certificación regulatoria.

PRISM-DynaSense calcula localmente liberación de hidrógeno presurizado, ignición retardada, aislamiento aguas arriba, descarga residual aguas abajo y exposición térmica. Combina dosis/probit de PRISM y Sobol directo de SALib con muestras, convergencia, hashes y panel sin conexión. Las entradas cambian mediante JSON/CLI; admite una sustancia y escenario, sin afirmar riesgo anual de instalación ni validación experimental.

PSA-Dyna modela PSA/VPSA dinámica 1D, no isotérmica y multicomponente: volúmenes finitos, Ergun, adsorción competitiva/LDF, energía gas-sólido-pared, válvulas compresibles, múltiples lechos/pasos y reinicio/CSS. La comparación gráfica de ruptura de un lecho de Wang supera los criterios declarados, sin validar ciclos VPSA ni diseño industrial. El contrato DWSIM de corrientes medias FEED/PRODUCT/TAIL está implementado, pero la transferencia automática permanece bloqueada.

Marco Python componible que convierte señales de proceso en puntuaciones de anomalía, evidencia de fallo y eventos. Reglas, estadística, aprendizaje, modelos temporales/grafos y residuos CoolProp comparten contratos, calibración independiente y máscaras de validez. Las 72 configuraciones, 117 pruebas locales y 31 ensayos exploratorios no demuestran causa física, frecuencia de accidentes ni eficacia entre plantas.

Herramienta independiente de cribado de consecuencias e investigación de gases densos. Sus 23 cálculos tipados cubren fuentes, dispersión pasiva, fuego/explosión, exposición y riesgo condicional, con Python/CLI/HTTP opcional y recibos trazables. Los historiales SLABx y la capa 1D isotérmica de ancho fijo y mezcla vertical son rutas separadas. El paquete base 0.1.0 está publicado en PyPI y el proyecto original documenta comprobaciones de instalación limpia. SLABx 1.0.8 sigue sin publicarse allí; dense no se instala solo con PyPI. Apache-2.0, sin respaldo CCPS/AIChE ni certificación de campo.

Asistente Python/FastAPI para normas coreanas de gas, legislación y HAZOP. Ofrece conversación documental, coreano/inglés, verificación de evidencias y API de conversación/análisis de sensores del gemelo. Requiere corpus local legítimo y credenciales para respuestas documentadas; no controla equipos físicos.

Versión anterior de SAGA en Java 21/Spring Boot, conservada de forma independiente. Tika, Lucene/Nori, pgvector, Spring AI y Ollama integran búsqueda, conversación y módulos HAZOP/LPG. Excluye documentos e índices privados; sus API y entorno no sustituyen directamente a SAGA-PY.

Herramientas Python modulares de investigación para viento 3D alrededor de terreno/obstáculos y dispersión lagrangiana de fugas, con componentes seleccionables de turbulencia, integración, fronteras y recolección. Referencian QES v2.3.1 e incluyen propiedades de equilibrio experimentales de hidrógeno líquido y acoplamiento flotación/arrastre.

Reimplementación Python de SLAB: charcos evaporantes, chorros horizontales/ascendentes, liberaciones instantáneas y transición de pluma a nube. Separa extensiones opcionales de gotas, transferencia al suelo y propiedades reales del recorrido histórico. Documenta comparación Fortran y 38 ensayos de campo/túnel; algunas observaciones se obtienen por separado.

Añade física de fuentes LH₂ y diagnóstico de aplicabilidad al núcleo SLABx: fases criogénicas, suelo, flotabilidad y agua bajo el punto triple. La configuración del estudio usa siete ensayos FFI y 210 registros, con entradas y flujo de investigación específicos. No son 210 experimentos independientes.

Reimplementación Python de EPA DEGADIS 2.1 que conserva sus métodos termodinámicos y numéricos históricos. Liberaciones estacionarias/transitorias a nivel del suelo, chorros presurizados, entradas y transferencia SourceLedger. Rechaza fracciones líquidas sin resolver y excluye las extensiones LH₂ de DEGALI.

Modelo LH₂ basado en compatibilidad DEGADIS para flash, flotabilidad, condensación/congelación del aire y suelo. Las evaluaciones EPA/Fortran, PRESLHY y FFI/DNV separan picos y promedios temporales. Software alfa con límites de cierre y convergencia en extensiones 3D/obstáculos; no acredita validación de campo ni aptitud regulatoria.

Término fuente cuasiestacionario de evaporación de un charco LH₂ durante una ventana declarada. Usa liberación/presión/fracción depositada declarada o huella observada, con flash, conducción y límite de flujo crítico. No predice impactos desconocidos, fracciones depositadas desconocidas ni inventario transitorio.

Calcula extensión axisimétrica, evaporación, inventario y balance de masa desde un DeclaredInflow ya llegado a una superficie horizontal. Alcance Stage C restringido con conservación, refinamiento y comparaciones JUEL/HSE. Excluye impacto de chorros, pendientes, obstáculos y dispersión atmosférica; no reproduce toda la trayectoria de expansión/retracción HSE.

Análisis inverso del calor recibido, área efectiva de contacto de llama y flujo térmico mediante presión y temperatura de pared de tanques LPG. Incluye termodinámica orto–para LH₂, controles de composición, cinéticas publicadas y cierre de tobera HEOS. Documenta fuentes y límites, sin redistribuir datos experimentales.

Archivo que enlaza autopresurización LH₂, apertura/cierre PSV, descarga, estado flash/térmico e indicadores de incendio/dispersión alineados con TNO. Incluye lectura de resultados, área de riesgo condicional, clasificación y regeneración de figuras. No contiene todos los solvers previos/TNO ni un dimensionamiento PSV certificado.

Herramientas Python de cribado para suministro de amoníaco: indicadores inciertos de daño de diez materiales, factores de material/soldadura/entorno/inspección y reparto de una frecuencia inicial entre rutas de protección excluyentes. El resumen Sobol de siete salidas está archivado y la API no lo recalcula. Las clasificaciones no son tasas anuales medidas de fuga; no ofrece dispersión, consecuencias o QRA completas.

Módulos Python independientes para materiales, corrosión, electroquímica, difusión, integridad estructural, fabricación/soldadura e inspección, con contratos estrictos de entrada, unidades, evidencia y estado de resultados.

Archivo reproducible de energética local del hidrógeno y movilidad controlada por la red cristalina. Contiene 32 pares Quantum ESPRESSO, matrices MACE-OMat-0/CHGNet, análisis, pseudopotenciales y sumas de comprobación. Regenera figuras sin pesos externos; no se conservó el script dedicado de generación CHGNet NEB.

Compara probabilidades ponderadas exactas, Monte Carlo y QAE ideal de máxima verosimilitud en mezclas finitas de seguridad/fiabilidad. Núcleo NumPy, CSV/CLI, validación Qiskit/Grover/Aer y ejecución IBM opcional. Los presupuestos equivalentes de consultas no convierten resultados ideales en ventaja cuántica del hardware.

Conecta PSA/membranas de hidrógeno, presión consistente y reserva de regeneración con un evento probabilístico y auditoría de recursos cuánticos. Incluye holdouts públicos, integradores/DWSIM y oráculo aritmético de diez bits. El ensayo IBM de siete cúbits y reducción a dos bits cubre 64 entradas base, no QAE coherente ni aritmética completa; falta la validación del aparato integrado.

Estudia interacciones, forma de muestra e incertidumbre de Na₂BaCo(PO₄)₂ para decisiones de refrigeración subkelvin. Datos públicos, clústeres N=12/N=18 y controles Python/Octave preceden al flujo espectral cuántico. El ensayo IBM de seis cúbits valida el signo de corrección entrópica, no su magnitud cuantitativa; no afirma una solución macroscópica ni ventaja cuántica.

Modelos Python que conectan tareas, evidencia humana, errores/tiempos de respuesta y riesgo: DAG, actualización bayesiana de conteos, referencias SPAR-H/HEART/CREAM/IDHEAS, recuperación, dependencia y FTA/ETA. Los 1.334 registros de siete fuentes incluyen conteos, componentes y factores, no 1.334 mediciones independientes. SACADA procede de simuladores nucleares; no se afirma calibración HEP química de campo ni frecuencias anuales observadas.

Implementación Python independiente y no oficial de inspección basada en riesgo API-RP-581. Paquete api581-engine/import api581 con daño, frecuencia, inspección, liberación, consecuencias, riesgo y planificación; SLABx opcional y API 520 separado. Los 509 cálculos y 861 referencias son evidencia de software, no certificación externa. Sin respaldo API ni redistribución de normas; contenido original Apache-2.0.

Archivo ejecutable de investigación ADM1 de biometano a partir de ensilado de hierba y purín bovino. Integra 34 estados, TEA reconstruida, balance parcial de GEI y análisis de malla finita/Pareto, robustez y sensibilidad. Cinco pruebas ligeras y una pequeña demostración no validan experimentos ni reproducción histórica completa. No es ACV completa ni huella verificada; el crédito de fertilizante puede sobreestimarse.